세부 영역
규범 영역은 총 5개의 세부 영역으로 구성됩니다. 각 영역을 선택하면 AI 도입 예시를 확인할 수 있습니다.
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데이터 거버넌스
Data Governance
데이터 수집·저장·폐기 정책, 품질 관리, 접근 권한, 백업·복구, 데이터 표준화
AI 도입 예시
AI Tool
입력 → 출력, 단일 기능 수행데이터 파일을 업로드하면 품질 검사 결과(중복, 결측, 오류)와 표준화 가이드를 출력한다.
AI Agent
맥락 이해, 판단, 다단계 실행"올해 학교 데이터 품질 점검해줘"라고 요청하면, Agent가 전체 시스템 스캔 → 불일치 식별 → 정제 방안 → 접근 권한 점검 → 개선 로드맵까지 작성한다.
AI Agent+
Agent + 선제적 제안·행동데이터 생태계를 상시 감시하여 "NEIS와 LMS 간 학생 데이터 불일치 3건이 발생했습니다. 또한 서버 용량이 6개월 내 한계에 도달할 예정입니다"라고 선제적으로 관리한다.
연구현황 매트릭스
AI 수준 × 유형별 연구 현황 (업로드 자료 자동 반영)
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·미착수✓연구완료
불러오는 중...
총 5개 태스크 × 6셀 = 30개 체크 포인트연구완료 0 / 30
기존 활용 — ChatGPT, Gemini 등 이미 존재하는 AI 서비스를 활용
직접 개발 — 학교 맥락에 맞게 직접 설계·개발한 AI 시스템
